Ընթացիկ Նորություններ

Ինժեներական քաղաքի այգեպան

Հ Ա Յ Տ Ա Ր Ա Ր ՈՒ Թ Յ ՈՒ Ն

«Ձեռնարկությունների ինկուբատոր» հիմնադրամն՝ Ինժեներական քաղաքի կարիքների համար փնտրում է Այգեգործական աշխատանքների մասնագետ (այգեպան)։

 

Նշված պայմաններին բավարարող բոլոր հետաքրքրված անձինք կարող են մինչև 2026թ-ի մարտի 21-ը (ներառյալ) ուղարկել իրենց ինքնակենսագրականը [email protected] հասցեին՝ վերնագրի հատվածում նշելով՝ «Այգեպան»:

Համայնքային սրճարան - տեխնոլոգիական հանդիպումների տարածք

Հայտարարություն

Բարձր տեխնոլոգիական աքսելերատորի շենքում Համայնքային սրճարան / տեխնոլոգիական հանդիպումների տարածքի (Community café / Technology meet-up space) օգտագործման հայտերի ընդունման

 

Համայնքային սրճարան / տեխնոլոգիական հանդիպումների տարածքը գտնվում է Ինժեներական քաղաքի Բարձր տեխնոլոգիական աքսելերատորի շենքում և նախատեսված է ծառայելու ոչ միայն որպես զովացուցիչ ըմպլիքների և սուրճի մատուցման վայր, այլ նաև որպես միջավայրային, համայնքային և տեխնոլոգիական ակտիվության կենտրոն։  Տարածքի տրամադրման նպատակն է ձևավորել մասնավոր ընկերությունների աշխատակիցների, ուսանողների և այցելուների համար հարմարավետ միջավայր` ոչ պաշտոնական հանդիպումների, շփումների և հանգստի համար։

NVIDIA «Խոր ուսուցման հիմնարար գիտելիքներ» դասընթաց 2022

 

ՀԱՅՏԱՐԱՐՈՒԹՅՈՒՆ

 

NVIDIA խոր ուսուցման ինստիտուտը (Deep Learning Institute, DLI) և ԵՊՀ-ի «Տվյալների գիտությունը բիզնեսում» մագիստրոսական ծրագիրը՝ «Ձեռնարկությունների ինկուբատոր» հիմնադրամի և «Ինովացիոն լուծումների և տեխնոլոգիաների կենտրոն» հիմնադրամի հետ համատեղ, հրավիրում են մասնակցելու «Խոր ուսուցման հիմնարար գիտելիքներ» դասընթացին, որը տեղի կունենա փետրվարի 12-ին և 13-ին ԵՊՀ-ում (երկու օր, օրական 4 ժամ տևողությամբ)։

 

Դասընթացը նախատեսված է առաջադեմ և նորարարական մտածողությամբ ոլորտում սկսնակ ուսանողների, գիտաշխատողների և հետազոտողների համար։ Այն կվարի ԵՊՀ «Տվյալների գիտությունը բիզնեսում» մագիստրոսական ծրագրի դասախոս Լիլիթ Յոլյանը, ով որակավորված է որպես NVIDIA DLI դեսպան։ 

 

Դասընթացի ընթացքում մասնակցիները հնարավորություն կունենան սովորելու խոր ուսուցման վերաբերյալ հիմնարար հմտություններ։ Խոր ուսուցման ներածական մասից հետո մասնակիցները կհմտանան նաև խոր ուսուցման ծրագրերի ստեղծման ու մշակման որոշակի տարրերի ուղղությամբ՝ պատկերների դասակարգում (image classification), առարկաների ճանաչում (object detection), նեյրոնային ցանցերի բարելավում և այլն։ Դասընթացի ավարտին մասնակիցները հասանելիություն կունենան նաև հավելյալ ռեսուրսների՝ իրենց սեփական խոր ուսուցման նոր ծրագրերը ստեղծելու համար։

 

Մասնակցության նախապայմաններն են.

Դասընթացը նախատեսված է սկսնակների համար, ովքեր արդեն ունեն Python-ի օգտագործման նախնական փորձառություն և վարժ տիրապետում են անգլերենին։

 

Գրանցվելու վերջնաժամկետը՝ փետրվարի 10-ը ներառյալ։

 

Գրանցվելու համար այցելե՛ք այստեղ:




Վերադարձ
Հետադարձ կապ | Մեր մասին | Ծրագրեր | Ծառայություններ | Նորություններ | Հետազոտություններ | ՈՒղեցույցեր | R&D Էկոհամակարգ | ԲԼՈԳ