Ընթացիկ Նորություններ

Համայնքային սրճարան - տեխնոլոգիական հանդիպումների տարածք

Հայտարարություն

Բարձր տեխնոլոգիական աքսելերատորի շենքում Համայնքային սրճարան / տեխնոլոգիական հանդիպումների տարածքի (Community café / Technology meet-up space) օգտագործման հայտերի ընդունման

 

Համայնքային սրճարան / տեխնոլոգիական հանդիպումների տարածքը գտնվում է Ինժեներական քաղաքի Բարձր տեխնոլոգիական աքսելերատորի շենքում և նախատեսված է ծառայելու ոչ միայն որպես զովացուցիչ ըմպլիքների և սուրճի մատուցման վայր, այլ նաև որպես միջավայրային, համայնքային և տեխնոլոգիական ակտիվության կենտրոն։  Տարածքի տրամադրման նպատակն է ձևավորել մասնավոր ընկերությունների աշխատակիցների, ուսանողների և այցելուների համար հարմարավետ միջավայր` ոչ պաշտոնական հանդիպումների, շփումների և հանգստի համար։

Հայտերի ընդունման հայտարարություն. Աքսելերացիոն ծրագիր

Աքսելերացիոն ծրագիր. Հզորացրու քո Deep-Tech ստարտափը՝ օգտվելու Horizon Europe ֆինանսավորման հնարավորություններից


«Ձեռնարկությունների ինկուբատոր» հիմնադրամը (EIF) Գիտական և նորարարական գործընկերությանն աջակցման կենտրոնի (SIPAC) հետ համագործակցությամբ և իր Գիտական ինկուբատորի ներքո մեկնարկում է հատուկ մշակված աքսելերացիոն ծրագիր՝ աջակցելու deep-tech ստարտափներին՝ Horizon Europe-ի ․ կարևոր դրամաշնորհային մրցույթներին  հաջողությամբ դիմելու գործընթացում։ 

NVIDIA «Խոր ուսուցման հիմնարար գիտելիքներ» դասընթաց

 

ՀԱՅՏԱՐԱՐՈՒԹՅՈՒՆ 

 

NVIDIA խոր ուսուցման ինստիտուտը (Deep Learning Institute, DLI) և ԵՊՀ-ի «Տվյալների գիտությունը բիզնեսում» մագիստրոսական ծրագիրը՝ «Ձեռնարկությունների ինկուբատոր» հիմնադրամի և «Ինովացիոն լուծումների և տեխնոլոգիաների կենտրոն» հիմնադրամի հետ համատեղ, հրավիրում են մասնակցելու «Խոր ուսուցման հիմնարար գիտելիքներ» խորագրով 2022 թվականի երկրորդ դասընթացին, որը տեղի կունենա մայիսի 14-ին և 15-ին ԵՊՀ-ում (երկու օր, օրական 4 ժամ տևողությամբ)։

 

Դասընթացը նախատեսված է ոլորտի առաջադեմ և նորարարական մտածողությամբ սկսնակ ուսանողների, գիտաշխատողների և հետազոտողների համար։ Այն կվարի ԵՊՀ «Տվյալների գիտությունը բիզնեսում» մագիստրոսական ծրագրի դասախոս Լիլիթ Յոլյանը, ով որակավորված է որպես NVIDIA DLI դեսպան։

 

Դասընթացի ընթացքում մասնակցիները հնարավորություն կունենան սովորելու խոր ուսուցման վերաբերյալ հիմնարար հմտություններ։ Խոր ուսուցման ներածական մասից հետո մասնակիցները կհմտանան նաև խոր ուսուցման ծրագրերի ստեղծման ու մշակման որոշակի տարրերի ուղղությամբ՝ պատկերների դասակարգում (image classification), առարկաների ճանաչում (object detection), նեյրոնային ցանցերի բարելավում և այլն։ Դասընթացի ավարտին մասնակիցները հասանելիություն կունենան նաև հավելյալ ռեսուրսների՝ իրենց սեփական խոր ուսուցման նոր ծրագրերը ստեղծելու համար։

 

Մասնակցության նախապայմաններն են. 

Դասընթացը նախատեսված է սկսնակների համար, ովքեր արդեն ունեն Python-ի օգտագործման նախնական փորձառություն և վարժ տիրապետում են անգլերենին։

 

Գրանցվելու վերջնաժամկետը՝ մայիսի 11-ը (ներառյալ)։ 

 

Գրանցվելու համար այցելե՛ք այստեղ:




Վերադարձ
Հետադարձ կապ | Մեր մասին | Ծրագրեր | Ծառայություններ | Նորություններ | Հետազոտություններ | ՈՒղեցույցեր | R&D Էկոհամակարգ | ԲԼՈԳ